使用python将mask绘制到对应的图像上

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在使用深度学习等方法处理计算机视觉问题而对图像进行处理的过程中,不可避免地要处理原始图像及其相应的mask。比如将mask绘制到原始图像上,将mask的轮廓绘制到原始图像上,提取mask的轮廓,或者已知mask的轮廓而将mask填充,等等。

尽管这些问题都不是复杂的问题,但使用频率比较高,而每一次对其进行处理时都会浪费时间甚至分心,而耽误真正的任务的执行。因此,本文就将在处理这些问题中的经验进行一下总结,同时也为以后的使用备忘。

当然,因为我的经验主要还是在医学图像的处理上,所以这里就以医学图像为例来进行处理。

在 2017-10-13 发布于 人工智能 类别下以来已有522人读过本文
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