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我是去年工作后开始接触TensorFlow的,彼时,人工智能大潮刚刚启幕,Caffe正当其时;然而,Google推出了TensorFlow。依据其时相关行业的研究者以及社区的强烈反响,和很多人一样,我认为这会是一个影响未来的东西,而我若想进入这一行业,TensorFlow不可错过。

但对于当时的我,学习TensorFlow又谈何容易?系统需要Linux,使用最多的是Ubuntu,但我对其一无所知;使用TensorFlow,最匹配的语言是Python,但我对其最多只是知道个名字;了解TensorFlow的应用自然需要对机器学习、深度学习比较熟悉,可我当时不过仅仅看过寥寥几篇相关论文;而我们用TensorFlow,最终是在应用在图像处理上,但我对图像处理的理解尚停留在PS上。

在 2017-06-30 发布于 人工智能 类别下以来已有207人读过本文
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可视化mhd文件格式的DICOM图像序列

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因为DICOM图像通常是一个序列,普通的dcm格式的图像序列可以直接使用DICOM图像查看软件打开进行查看;但mhd格式的3D图像却无法方便地查看。但为了研究方便,可视化mhd图像文件是绕不开的一项任务。

具体来说,在Python下可视化图像可以选择使用matplotlib,也可以用OpenCV将其保存查看,都非常方便。不过有些细节问题则需要特别注意。下面对这些进行一下简单记录,以防遗忘。

在 2017-05-25 发布于 人工智能 类别下以来已有714人读过本文
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Python下使用SimpleITK处理DICOM文件备忘

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随着最近几大肺部图像处理相关的竞赛的推出,如LUNA16Kaggle Data Science Bowl,AI领域的科研人员对肺部CT图像变得越来越熟悉,尤其是DICOM序列,以及这些竞赛官方所提供的mhd数据格式。

ITK是一个功能很强大的医学图像处理公开库,搭配VTK用以显示图像,可以实现几乎所有医学图像处理的功能需要。ITK通常以C++包进行提供,当然也可以自己编译为Python包,不过编译过程比较繁琐耗时,而且很容易踩坑。但ITK官方进行的Python封装SimpleITK,则直接可以拿来使用;虽然有部分ITK的功能没有包含,但已基本够用了。我们在处理医学图像时,使用的基本都是SimpleITK。

本文就简单总结一下我们在处理这些图像时的经验,以便备忘,并为后来者参考。

在 2017-05-24 发布于 人工智能 类别下以来已有1,068人读过本文
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Python正则表达式简记

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正则表达式听起来有些让人头痛,但有时候又特别有用,尤其是一些程序中,其更是避不开的存在。不过Python提供了一个方便使用和处理正则表达式的包——re模块,使得在Python中使用正则表达式十分方便。可虽然如此,对正则表达式还是需要进行一番学习,方能在使用时得心应手,挥洒自如。

虽然目前我对正则表达式的学习和掌握还远远达不到这个境界,不过以目前的掌握,也已经足够在写代码时使用了。下面就对这些东西进行一下记录,以方便以后复习和使用。

在 2017-04-22 发布于 人工智能 类别下以来已有427人读过本文
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Python之pickle应用简记

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在Python程序中,有时候会需要对一些数据进行保存,而Python的pickle模块就是专门用来对数据进行序列化的。需要说明的是Python还有一个cPickle模块,其与pickle具有相同的功能,但因为其是C语言进行实现的,效率上相比pickle要好很多,所以可以使用cPickle完全替代pickle。

下面简单记录几个例子,以便备忘,可以在用到时直接查询、模仿使用。

在 2017-04-20 发布于 人工智能 类别下以来已有382人读过本文
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让Ubuntu系统的Terminal通过Shadowsocks科学上网

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Ubuntu上使用Shadowsocks访问被屏蔽的网站已经十分方便了,但是有时候在Terminal上执行命令访问某些被屏蔽的网址时,比如googleapi.com,或者某些即使没有屏蔽但速度很慢的网站时,还是需要在Terminal上科学上网的。

可我试图用很多人推荐的安装polipo的方式去弄,安装配置都完全按照推荐的方式去做,却始终没有成功。所幸,今天同事找了另一种方法,安装Proxychains,最终成功了,故记录一下,以防忘记。

1.安装Proxychains

sudo apt-get install proxychains

在 2017-03-14 发布于 人工智能 类别下以来已有767人读过本文
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Ubuntu上安装TensorFlow脚本备忘

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#!/bin/bash

# uninstall amazon
# uninstall libreOffice

sudo apt-get update

sudo add-apt-repository ppa:hzwhuang/ss-qt5
sudo apt-get update
sudo apt-get install shadowsocks-qt5

在 2016-10-06 发布于 人工智能 类别下以来已有1,044人读过本文
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安装Ubuntu搭建TensorFlow框架笔记

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既已转行,自然需要全心投入深度学习的探索和研究之中。深度学习的学习和实现离不开一些经典的深度学习框架,从Caffe到Theano,从MXnet到TensorFlow,优秀的框架层出不穷,但我想基于Google目前在深度学习领域的地位,以及Google推出TensorFlow之后受到的关注和影响,TensorFlow都不容忽视。又加之最近TensorFlow在迭代更新之后,已经没有了明显的短板和弱点,而我自己对深度学习的入门和研究也日渐需要一个平台框架来实现一些东西,思虑再三,决定开始选定并搭建TensorFlow环境了。

搭建TensorFlow特别容易,要么是Linux下一行命令,要么是Windows下使用docker,但很遗憾,我在Windows下安装docker出了问题,而刚好,公司给我们几个博士一人配了一台很不错的新电脑,以便进行深度学习的研究,既然电脑是全新的,而考虑到深度学习的研发通常都是在Ubuntu上进行,既然绕不开,就果断装一个,索性折腾一番吧。

但是自此开始,我进了坑。

在 2016-05-31 发布于 人工智能 类别下以来已有2,771人读过本文
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